Draugiem.lv
Facebook
TwitterPar Latvijas olimpiešu izredzēm skaitļos
Ne visi sporta draugi seko līdzi ziemas sporta veidiem, kuros piedalīsies Latvijas pārstāvji Soču Olimpiādē, tādēļ domāju, ka Olimpiādes gaidās būtu visai lietderīgi iepazīstināt ļaudis ar mūsu sportistu izredzēm uz zeltu un/vai kādu no medaļām katrā Latvijas pārstāvētajā disciplīnā.
Šim vajadzētu palīdzēt saprast, ko no mūsu olimpiešiem var sagaidīt, palīdzēs izvairīties no atsevišķu sportistu vai komandu pārvērtēšanas, kā arī, iespējams, atgādinās par kādu publikas acīm garām paslīdējušu tumšo zirdziņu.
Izmantojot datus no vairākiem desmitiem bukmeikeru kantoru, Latvijas sportisti un komandas šeit sarindoti pēc varbūtības iegūt zelta medaļu:
| Nr. | Varbūtība izcīnīt zelta medaļu | Varbūtība izcīnīt medaļu | Sportists vai komanda | Sporta veids/disciplīna |
| 1. | 68,2% | 97% | Martins Dukurs | skeletons |
| 2. | 20,3% | 52% | Oskara Melbārža ekipāža | bobslejs/divnieki+četrinieki |
| 3. | 12,4% | 62,5% | Tomass Dukurs | skeletons |
| 4. | 5,6% | 20,1% | Andrejs Rastorgujevs | biatlons/visas disciplīnas |
| 5. | 4,8% | nav datu | Haralds Silovs | ātrslidošana/visas disciplīnas |
| 6. | 3,5% | 23% | Latvijas stafetes komanda | kamaniņu braukšana |
| 7. | 2% | nav datu | Oskara Ķibermaņa ekipāža | bobslejs/divnieki+četrinieki |
| 8. | 1,5% | 12,3% | Andris Šics/Juris Šics | kamaniņu braukšana/divnieki |
| 9. | 1,3% | - | Igaunijas Olimpiskā vienība | visi sportisti/visas disciplīnas |
| 10. | 1% | 4,6% | Mārtiņš Rubenis | kamaniņu braukšana |
| 11. | 0,6% | nav datu | Elīza Tīruma | kamaniņu braukšana |
| 12. | 0,5% | nav datu | Oskars Gudramovičs/Pēteris Kalniņš | kamaniņu braukšana/divnieki |
| 13. | 0,5% | nav datu | Roberto Puķītis | šorttreks/1500m |
| 14. | 0,4% | 1,7% | Inārs Kivlenieks | kamaniņu braukšana |
| 15. | 0,3% | nav datu | Ulla Zirne | kamaniņu braukšana |
| 16. | 0,3% | 1,2% | Kristaps Mauriņš | kamaniņu braukšana |
| 17. | 0,25% | 0,6% | Latvijas valstsvienība | hokejs |
(Par pārējiem sportistiem datu nav, attiecīgi var pieņemt, ka pārējiem 10 Latvijas olimpiešiem varbūtība uz zeltu katram ir zem 0,1%.)
>80% varbūtība iegūt vismaz 1 zelta medaļu;
Katrā individuālā distancē šī varbūtība ir krietni zemāka.
Tas pats attiecas arī uz Silovu, kurš gan visdrīzāk piedalīsies tikai 2 vai 3 disciplīnās.
Gribētu redzēt tos vairākus desmitus kantoru, kas piedāvā likmi par Silovu un Rastiju. Koeficienti 17 un 21 par to, ka viņi izcīnīs zeltu ir vnk grandiozi.
1) oddschecker.com
2) http://uk.wettportal.com/Biathlon/Olympia/10km_Sprint_-_Men/Sprint_10_km_(Sochi_and_RUS)_-_winner/Andrejs_Rastorgujevs_7536.html
3) Olybet
Viens piemērs: koeficients vidēji svārstās no 26 līdz 67 10km sprintā.
Tātad implicētā varbūtība attiecīgi svārstās no 3,54% līdz 1,4%, ieskaitot vidējo izmaksas procentu (vidējo pieņēmu kā 92%).
Paskaties uz PK Top 20, paskaties, kur ir norvēģi. Paskaties uz stafetes kopvērtējumu.
Rastorgujevam regulāri ir viens no ātrākajiem slēpošanas laikiem distancē, ieskaitot visus tavus norvēģus.
Ir pāris favorīti - Furkads, Svensens - taču pārējie ir vienā lielā sekotāju kaudzē.
Biatlonā daudz ko izšķir nejaušība un Rastorgujevam ir salīdzinoši lielas iespējas tikt pie medaļas, ja veiksies ar šaušanu.
Ja netici skaitļiem un koeficientiem, tad esi laipni lūgts investēt visus savus iekrājumus un likt uz Furkadu/norvēģiem, kuri ir acīmredzami nenovērtēti.
Šie procenti ir ņemti no toto kantoriem, kas tieši novērtē Furkadu un Svensenu kā pārliecinošus favorītus.
OTTAWA SENATORS - BUFFALO SABRES
2014.02.07. - 02:35
Uzvarētājs
1 1.40 2 3.00
1. solis: aprēķinām izmaksas koeficientu
1/1.4=0.71428571428
1/3=0.33333333333
(1/1.4)+(1/3)=1.04761904762
2. solis: pielāgojam kantora piedāvāto koeficientu (kas ietur peļņas procentu sev), lai iegūtu reālo koeficientu
1.4*1.04761904762
3*1.04761904762
3. solis: aprēķinām implicēto varbūtību
1/(1.4*1.04761904762)=0.68181818181
1/(3*1.04761904762)=0.31818181818
Senators uzvara - 68% varbūtība.
Sabres uzvara - 32% varbūtība.
Līdzīgi ar Outrights koeficientiem uz atsevišķu sportistu vai komandu uzvarām Sočos. Ja šajā piemērā izmantoju 1 kantori, tad rakstā attiecgi tika izmantoti krietni vien vairāk.
Un nav saprotama jēga nekonsekvencei dažās vietās norādīt iespējamību vienā disciplīnā, bet citur kopā. Ja skaitlis 5.6% iegūts saskaitot kopā skaitļus par izredzēt katrā atsevišķā disciplīnā, tad sanāk 5.6 no 400 nevis 100%.
Pēc Tevis rakstītā sanāk, ka izcīnīt zeltu kopumā būtu 1/68
Lietuvai vēl zemāks procents.
Ja metam monētu un iespēja uzmest ģerboni ir 1 no 2, vai tas nozīmē, ka iespēja uzmest ģerboni VISMAZ vienu reizi 4 mēģinājumos arī būs 1 no 2?
Nē. Iespēja uzmest vienu ģerboni 4 reizēs ir 1-(1/2)^4 jeb 93,75%.
Tāpat arī Rastorgujevam šī iespēja ar katru disciplīnu pieaug.
Jebkurā gadījumā ļoti subjektīva metode, jo, ja Rasturgujevam četros startos OS 20% ispeja tikt pie medaļas, tad visā PK sezonā kaut reizi tikt uz pjedestāla būtu daudzkārt lielāka iespēja, bet tāpat tā nerealizējas, jo visu laiku uzvar vieni un tie paši.
Turklāt 20% (1 no 5) nav tik liela iespējamība, kā tev liekas.
Vēl viena lieta - Rastorgujevs elitē nemaz nav tik sen ielauzies. Šaušanu uzlabojis salīdzinoši nesen. Guļus šaušanā viņam šosezon ir ļoti augsta precizitāte, starp citu - 91,1%.
Andrejam ir bijušas divas 4. vietas (viena no tām Soču trasē, starp citu) un vairākas reizes, kad līdz medaļām šķir tikai kļūdas šaušanā.
Šaušana arī šoreiz visdrīzāk visu izšķirs.
Procenti un varbūtības ir pilnībā adekvātas.
Kā gan var novērtēt sportista izredzes iedzīšanā nezinot vai viņš startēs kā pirmais, var arī 2min aiz līdera? Tāpat var jau jūnijā prognozēt nākamās hokeja sezonas uzvarētājus nezinot sastāvus, bet ticamība maza.
Bet protams viņiem ir visas tiesības veikt tās prognozes, kadam varbūt paveiksies, bet lielākā daļa iegrābsies.
Nekā absurda tur nav. Varbūtības teorija.